北京近红外光谱分析仪价格优选企业

近红外光谱仪使用需要注意的事项

为防止仪器受潮而影响使用寿命，近红外光谱仪商家强调红外实验室应经常保持干燥，即使仪器不用，也应每周开机至少两次，每次半天，同时开除湿机除湿。特别是霉雨季节，是能每天开除湿机。还有使用近红外光谱仪测定用样品应干燥，否则应在研细后置红外灯下烘几分钟使干燥。现在的近红外光谱仪比前几代产品要***得多，具有微处理器控制、高精A/D采样、光谱电算化（带统计分析）等特性。试样研好并具在模具中装好后，应与真空泵相连后抽真空至少2分钟，以使试样中的水分进一步被抽走，然后再加压到一定的标准后维持几分钟。

近红外光谱仪器国内发展情况简介

近红外光谱仪始于1800年，Herschel 发现了NIR光谱区，90年代近红外光谱在工业领域中的应用展开。近几届在国际光谱仪领域也越来越受到人们的关注，尤其近几届匹司堡分析仪器会议上，NIR已成为红外光谱分析报道的热点，而由此带来的巨大经济效益更是引人注目。一直以来，测量仪器通常体积庞大且成本昂贵，而且被局限在有限的实验室环境中，对于一般大众而言遥不可及。

我国近红外光谱仪的发展相对还是比较落后的，除一些***分析工作人员以外，近红外光谱分析技术还鲜为人知。不过随着近几年国产光谱仪厂家对于技术研发的不断投入，近红外光谱仪技术在软件、基础研发和应用方面也是取得了可喜的进步。目前来讲，能够提供整套近红外光谱分析技术（近红外光谱分析仪器、化学计量学软件、应用模型）的公司仍是屈指可数。与其它在线测量仪表提供的参数（如压力、流量和温度等变量）相比，在线近红外分析提供的数据（如组成或性质）是直接质量参数，对生产的优化提供更准确和有益的参考信息。

目前国外许多大型光谱仪厂家已经在投入国内近红外光谱仪市场，抢占国内光谱仪产品市场的同时，也在不断压缩着国内光谱仪厂商的生存空间，所以国内光谱仪厂商一定要抓紧机遇，打好研发基础，迎合近红外光谱分析技术在分析界炙手可热的发展趋势。相信近红外光谱分析技术在国内光谱仪厂商中必将为更多的人所认识和接受。谷物近红外分析仪样品检测1、检测粮种：包括小麦、大米、大麦、油菜籽、大豆、玉米等粮食品种。

近红外光谱分析仪的注意事项

近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件：

（1）各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求；

（2）功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具；

（3）准确并适用范围足够宽的模型。这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正发挥作用。因此，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，为此付出代价的厂家有之，因此，一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。近红外分析技术分析速度快，是因为光谱测量速度很快，计算机计算结果速度也很快的原因。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目，比如测量一张光谱图，如果仅有一个模型，只能得到一个数据，如果建立了10种数据模型，那么，仅凭测量的一张光谱，可以同时得到10种分析数据。在定标过程中，标准样本数量的多少，直接影响分析结果的准确性，数量太少不足以反映被测样本群体常态分布规律，数据太多，工作量太大。另外在选择化学分析的样本时，不仅要考虑样品成分含量和梯度，同时要考虑样本的物理、化学、生长地域、品种、生长条件及植物学特性，以提高定标效果，使定标曲线具有广泛的应用范围，对变异范围比较大的样本可以根据特定的筛选原则，进行多个定标，以提高定标效果及检验的准确性。根据这种特性，可以利用近红外光谱法测量***的某些光学参数从而得到***的某些生理参数，或者建立某些生理参数和光谱数据的关系，从而可以检测出***中的***或生成二维的图像。一般来讲，单类纯样本由于样本性质稳定，含化学信息量相对少，因此定标相对容易，如玉米、小麦、大豆等纯样；混合样本样品信息复杂，在本谱区会引起多种基团谱峰的重叠，信息解析困难，定标困难，如畜牧生产中的各种全价饲料、配合饲料、浓缩饲料等。